Jak używać pip w Pythonie: kompletny przewodnik

  • pip ułatwia instalowanie pakietów i zarządzanie nimi w Pythonie.
  • Różne systemy operacyjne wymagają określonych kroków, aby zainstalować pip.
  • Środowiska wirtualne pozwalają izolować zależności projektu w Pythonie.

pip w Pythonie

Python Jest to jeden z najbardziej wszechstronnych i popularnych języków programowania dzięki swojej czytelności i rozbudowanej społeczności programistów. Jednak tym, co naprawdę napędza Pythona, jest jego zdolność do pracy moduły i pakiety, które są dodatkowymi bibliotekami rozszerzającymi jego funkcjonalności. To tutaj wchodzi w grę. pypeć, niezbędny menedżer pakietów dla każdego programisty pracującego z Pythonem.

W tym artykule szczegółowo zbadamy, czym jest pip, jak go zainstalować i efektywnie używać, a także co daje przydatne wskazówki do zarządzania pakietami i rozwiązywania typowych problemów. Jeśli nie znasz jeszcze pipa lub chcesz poszerzyć swoją wiedzę, ten zasób będzie Twoim ostatecznym przewodnikiem.

Co to jest pip i dlaczego warto go używać?

pypeć to narzędzie wiersza poleceń służące do instalowania, aktualizowania i zarządzania bibliotekami w Pythonie. Jego nazwa wywodzi się od wyrażenia „Pip instaluje pakiety”. Dzięki pip możesz uzyskać dostęp do tysięcy pakietów dostępnych w oficjalnym repozytorium Pythona, znanym jako PyPI (indeks pakietów Pythona).

Jedną z największych zalet pip jest to radykalnie upraszcza proces instalacji i zarządzania dodatkowym oprogramowaniem dla Pythona. Zamiast ręcznie pobierać i konfigurować biblioteki, pip robi wszystko ciężka praca dla Ciebie, oszczędzając czas i niepotrzebne błędy.

Jak się dowiedzieć, czy masz zainstalowany pip

Przed użyciem pip powinieneś upewnić się, że jest on zainstalowany w twoim systemie. Można to łatwo sprawdzić, otwierając terminal i uruchamiając następujące polecenie:

pip --version

Jeśli zobaczysz informację o wersji pip, możesz z niej skorzystać. Jeśli nie, będziesz musiał go zainstalować.

Instalowanie pip w różnych systemach operacyjnych

Proces instalacji pip różni się w zależności od systemu operacyjnego, ale ogólnie jest prosty.

W systemie Windows

  1. Pobierz skrypt instalacyjny get-pip.py z ten link.
  2. Otwórz terminal (CMD lub PowerShell) i przejdź do katalogu, do którego pobrałeś plik.
  3. Uruchom następujące polecenie: python get-pip.py.

Pamiętaj, że musisz mieć Python wcześniej zainstalowany w systemie.

Na Macu

Systemy macOS Nowoczesne zwykle domyślnie zawierają pip. Można go jednak zainstalować ręcznie za pomocą następującego polecenia:

sudo easy_install pip

Inną zalecaną opcją jest instalacja Pythona za pośrednictwem Homebrew, menedżer pakietów dla systemu macOS. Po prostu uruchom:

brew install python

W systemie Linux

Większość dystrybucji Linuksa zawiera Python i pip w swoich repozytoriach pakietów. Polecenia różnią się nieznacznie w zależności od zarządzania pakietami w Twojej dystrybucji:

  • W przypadku dystrybucji opartych na Debianie (takich jak Ubuntu): sudo apt install python3-pip
  • W przypadku Fedory: sudo dnf install python3-pip
  • Dla Arch Linuxa: sudo pacman -S python-pip
  • W przypadku openSUSE: sudo zypper install python3-pip

instalacja pipa

Podstawowe użycie pipa

Po zainstalowaniu możesz zacząć zbadać co może zrobić pip. Oto podsumowanie najbardziej przydatnych poleceń:

Zainstaluj pakiety

Aby zainstalować bibliotekę, użyj polecenia:

pip install nombre_del_paquete

Na przykład, aby zainstalować bibliotekę wywołań, możesz napisać:

pip install requests

Zaktualizuj pakiety

Jeśli chcesz zaktualizować pakiet do najnowszej wersji, użyj:

pip install --upgrade nombre_del_paquete

Na przykład:

pip install --upgrade requests

Odinstaluj pakiety

Aby usunąć pakiet, którego już nie potrzebujesz, użyj:

pip uninstall nombre_del_paquete

Na przykład:

pip uninstall requests

Wyświetl listę zainstalowanych pakietów

Aby zobaczyć wszystkie pakiety zainstalowane w Twoim środowisku, uruchom:

pip list

Instalacja z pliku wymagania.txt

W projektach współpracy często używa się pliku o nazwie wymagania.txt który zawiera listę niezbędnych zależności. Aby zainstalować je wszystkie na raz, użyj:

pip install -r requirements.txt

Twórz środowiska wirtualne i zarządzaj nimi

Środowisko wirtualne na to pozwala izolować zależności projektu, aby nie kolidowały z innymi. Możesz go utworzyć za pomocą narzędzia wenw, który jest zawarty w Pythonie począwszy od wersji 3.3:

python -m venv nombre_entorno

Aby go aktywować:

source nombre_entorno/bin/activate (na Linuksie i Macu)
nombre_entorno\Scripts\activate (w systemie Windows)

Wtedy każda instalacja za pomocą pip będzie ograniczona do środowisko wirtualne które aktywowałeś.

Typowe rozwiązywanie problemów

Jeśli napotkasz błędy przy użyciu pip, oto szybkie rozwiązania typowych problemów:

  • Niewystarczające uprawnienia: Korzystać sudo na systemie Linux/Mac lub uruchom terminal jako administrator w systemie Windows.
  • Błędy instalacji pakietu: Upewnij się, że zależności systemowe Są aktualizowane.
  • Problemy z wersjami: Użyj pip freeze aby wyświetlić listę pakietów i ich aktualnych wersji.

Opanowanie pipa i jego funkcjonalności jest kluczem do optymalizacji pracy z Pythonem. Choć na początku może się to wydawać nieco onieśmielające, gdy już zapoznasz się z jego podstawowymi poleceniami, zobaczysz, że jest to narzędzie niezbędne w Twoim arsenale programistycznym.


Bądź pierwszym który skomentuje

Zostaw swój komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

*

*

  1. Odpowiedzialny za dane: Miguel Ángel Gatón
  2. Cel danych: kontrola spamu, zarządzanie komentarzami.
  3. Legitymacja: Twoja zgoda
  4. Przekazywanie danych: Dane nie będą przekazywane stronom trzecim, z wyjątkiem obowiązku prawnego.
  5. Przechowywanie danych: baza danych hostowana przez Occentus Networks (UE)
  6. Prawa: w dowolnym momencie możesz ograniczyć, odzyskać i usunąć swoje dane.