Las Vegas ponownie staje się epicentrum innowacji technologicznych dzięki nowej edycji Consumer Electronics Showgdzie sztuczna inteligencja i robotyka Przestają być obietnicą przyszłości, a stają się centralnym punktem produktów i usług gotowych do wprowadzenia na rynek. Ponad 4.500 wystawców i około 150 000 uczestników Spędzają cztery dni na zwiedzaniu targów, które stały się doskonałym barometrem trendów, jakie będą wyznaczać trendy w nadchodzącym roku.
Tym razem skupiamy się na tym, jak sztuczna inteligencja jest integrowana z urządzenia codziennego użytku, roboty humanoidalne i systemy autonomiczneOd salonów po fabryki i autostrady, duże firmy technologiczne i prężnie rozwijająca się sieć startupów prezentują rozwiązania łączące oprogramowanie zdolne do rozumowania o świecie fizycznym z nowymi projektami sprzętu, bardziej precyzyjnymi czujnikami i dedykowanymi platformami obliczeniowymi dla robotów i pojazdów.
Targi zdominowane przez zintegrowaną sztuczną inteligencję
Tegoroczne targi CES odbywają się w kontekście globalnym, naznaczonym napięcia handlowe, cła i problemy z dostawami komponentówzwłaszcza zaawansowane pamięci i układy scalone, które nadal wpływają na produkcję komputerów, sprzętu sieciowego i elektroniki użytkowej. Mimo to, alejki centrów kongresowych w Las Vegas prezentują nowe produkty, gdzie Sztuczna inteligencja jawi się jako wszechobecne twierdzenie w plakatach, przemówieniach i demonstracjach.
Już od pierwszego dnia było jasne, że sztuczna inteligencja przestała być przedstawiana jako odizolowana funkcja, a stała się podstawowa infrastruktura zintegrowana z procesorami, czujnikami i systemami operacyjnymiProducenci stawiają na modele, które działają bezpośrednio na urządzeniu, Większa prywatność, mniejsze opóźnienia i możliwość pracy w trybie offline, coś kluczowego dla robotów, samochodów podłączonych do sieci, urządzeń ubieralnych i inteligentnych urządzeń.
Duże azjatyckie marki —Lenovo, Acer, Samsung, LG lub PanasonicFirmy, między innymi, korzystają z tego wydarzenia, aby unowocześnić swoje laptopy, telewizory, smartfony, sprzęt AGD i rozwiązania dla samochodów podłączonych do sieci, niemal zawsze wykorzystując jakiś element sztucznej inteligencji jako kluczowy argument sprzedażowy. Tymczasem setki startupów koncentruje się na takich obszarach jak... robotyka usługowa, zdrowie cyfrowe i inteligentny dompróbując wykroić dla siebie niszę obok gigantów tego sektora.
Harmonogram targów zachowuje strukturę z lat ubiegłych: Dni wstępne poświęcone prasie i najważniejszym wystąpieniomNastępnie przez cztery dni będą odbywać się otwarte wystawy, łączące w sobie zapowiedzi produktów, pokazy techniczne i sesje poświęcone modelom biznesowym. W Europie i Hiszpanii wiele prezentowanych rozwiązań stanowi zapowiedź premier, które trafią do lokalnych dystrybutorów i operatorów w ciągu roku.
Oprócz marketingu analitycy i menedżerowie ds. innowacji podkreślają zmianę podejścia: sztuczna inteligencja nie jest już prezentowana wyłącznie jako futurystyczna koncepcjaale jako narzędzie, które zaczyna wpasować się w codzienne rutynyod zarządzania klimatyzacją w domu po koordynowanie floty robotów w magazynie.
Nvidia napędza rozwój robotyki opartej na sztucznej inteligencji w dziedzinie fizyki
Wśród zapowiedzi o największym wpływie strategicznym znalazła się nowa ofensywa Nvidia w robotyce. Po umocnieniu swojej pozycji w centrach danych dzięki architekturze takiej jak Blackwell i jego następca Wera RubinFirma korzysta z targów CES, aby zaprezentować trzecią warstwę swojej oferty: Fizyczna sztuczna inteligencja stosowana w robotach przemysłowych, humanoidalnych i mobilnychPrzesłanie jest jasne: robotyka przestaje być ograniczonym eksperymentem i staje się dojrzewający rynek.
Na scenie i w towarzyszących jej reklamach wyświetlane są kolejne wersje demonstracyjne roboty humanoidalne, manipulatory i platformy mobilne Opracowany przez partnerów takich jak Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, NEURA Robotics, Humanoid i LG Electronics. Firma otwarcie deklaruje, że sektor zbliża się do „Moment podobny do ChatGPT” w robotyce, rozumianego jako punkt, w którym modele percepcji, symulacji i rozumowania zbiegają się, umożliwiając skalowanie wykraczające poza unikalne i sztywno zaprogramowane zadania.
Kluczem jest rozmowa Sztuczna inteligencja fizycznaModele, które nie tylko analizują tekst lub obrazy, ale także Interpretują sceny trójwymiarowe, rozumują na temat obiektów i planują działania w środowisku rządzonym prawami fizyki. Zgodnie z wizją przedstawioną w Las Vegas, postęp w podstawowe modele świata, symulatory o wysokim realizmie i architektury wizja-język-działanie Zaczynają odblokowywać aplikacje, których wykorzystanie do tej pory było nieopłacalne lub zbyt delikatne w rzeczywistych środowiskach.
Aby wdrożyć tę strategię, Nvidia rozszerza rodzinę swoich modeli otwartych kosmos z wariantami skupionymi na generowanie fizycznie wiarygodnych danych syntetycznychOcena polityk sterowania w symulacji i zrozumienie złożonych scen z wykorzystaniem modeli wizyjnych i językowych. Bazuje na tym fundamencie. Izaak GR00T, model VLA zaprojektowany dla robotów humanoidalnych, łączący rozumowanie kontekstowe z pełną kontrolą ciała.
Producenci lubią Franka Robotics, NEURA Robotics lub Humanoid Wykorzystują te przepływy pracy do trenowania i walidacji zachowań robotów w symulacji przed przejściem na rzeczywisty sprzęt, co pozwala obniżyć koszty i ryzyko. To podejście jest szczególnie istotne dla europejskich przedsiębiorstw przemysłowych, w tym tych z zakładami w Hiszpanii, gdzie… zaawansowana automatyka a bezpieczeństwo w środowiskach mieszanych, w których uczestniczą ludzie i roboty, staje się coraz ważniejsze.
Masowa symulacja, otwarta robotyka i przetwarzanie brzegowe
Jednym ze strukturalnych problemów robotyki jest fragmentacja narzędzi i procesówIstnieją różne platformy do symulacji, szkolenia, testowania i wdrażania, z określonymi konfiguracjami dla każdego typu robota. Na targach CES prezentowane są nowe ramy, które mają na celu ujednolicenie tych faz poprzez środowiska symulacji współpracy i orkiestracja oparta na chmurzeułatwianie pracy rozproszonych zespołów.
Wśród nich wyróżnia się środowisko testowe, ukierunkowane na standaryzowana ocena polityk robotycznych w symulacji, powiązany z punktami odniesienia uznanymi przez społeczność. Chodzi o stworzenie „wspólnego języka” do pomiaru możliwości i solidności robotów usługowych, humanoidów czy broni przemysłowej, zmniejszając tym samym lukę między laboratoriami badawczymi a liniami produkcyjnymi.
Równolegle opracowano system orkiestracji zaprojektowany dla przenoszenie obciążeń między stacjami lokalnymi i chmurami hybrydowymi Próbuje uprościć cały cykl: generowanie syntetycznych danych, szkolenie, testowanie oprogramowania w pętli i wdrażanie. Duzi dostawcy usług w chmurze, tacy jak Microsoft z AzureIntegrują już te przepływy ze swoimi inicjatywami, aby przyspieszyć projekty robotyczne.
Firma Nvidia wzmacnia również swoje zaangażowanie w otwarta robotyka poprzez integrację swoich modeli i bibliotek Przytulanie Twarzy, jeden z najaktywniejszych ekosystemów AI. Modele VLA, narzędzia symulacyjne i komponenty platformy Isaac są teraz dostępne dla niezależni deweloperzy, uniwersytety i centra badawczo-rozwojoweOczekuje się, że wpłynie to na rozwój projektów w Europie, gdzie badania nad robotyką humanoidalną i współpracującą są szczególnie intensywne.
Aby całe to oprogramowanie działało w świecie fizycznym, producent wprowadza nowe moduły, takie jak: Jetsona Thora y Jetson T4000, mające na celu zapewnienie wysokowydajne przetwarzanie na brzegu sieci do robotów i maszyn autonomicznych. Thor koncentruje się na humanoidach i złożonych robotach, podczas gdy T4000, oparty na architekturze Blackwell, oferuje ścieżkę modernizacji dla użytkowników Jetson Orin, zapewniając większą wydajność przy jednoczesnym zachowaniu ograniczonego zużycia energii.
Roboty humanoidalne i „fizyczna sztuczna inteligencja” w domu
Poza przemysłem, robotyka usług domowych Zajmuje sporą część nagłówków. Tegoroczne targi CES obfitują w pokazy robotów, które nie ograniczają się już do odkurzania czy nadzoru, ale zaczynają… chwytać i manipulować przedmiotami z pewnym stopniem dokładności, otwierając drzwi do zastosowań domowych, które do niedawna wydawały się nieosiągalne.
Wśród najbardziej widocznych projektów znajduje się LG CLOIDrobot domowy przedstawiony jako zarządca gospodarstwa domowego Potrafi wykonywać zadania od włączenia prania po składanie i układanie ubrań po wyschnięciu. W przeciwieństwie do innych asystentów, które pozostają na poziomie cyfrowym, ten model zawiera regulowany tułów i dwa przegubowe ramiona z pięciopalczastymi dłońmi, zaprojektowanymi do interakcji z przedmiotami codziennego użytku, takimi jak kartony z mlekiem czy ciastka.
Robot porusza się na podstawie z kołami i autonomiczna jazdaZaprojektowany do stabilnego przemieszczania się między meblami, ludźmi, dziećmi i zwierzętami. Dzięki zestawowi kamer, czujników i algorytmów wizyjnych jest w stanie… rozpoznawać pomieszczenia, meble i sprzęty, coś niezbędnego do poruszania się po prawdziwych domach, a nie tylko w środowiskach laboratoryjnych.
Jednym z kluczowych elementów jest jego integracja z Ekosystem domu podłączonego do sieci LG ThinQco pozwala mu koordynować inne inteligentne urządzenia domowe. Podczas pokazów w Las Vegas CLOiD nie tylko manipulował lekkimi ubraniami, ale także pokazał, jak może Podgrzej croissanta w piekarniku i wyjmij z lodówki dzbanek mlekaJednak ograniczenia są nadal zauważalne w przypadku bardziej delikatnych czynności, takich jak nalewanie płynu do szklanki bez rozlewania.
W tym samym czasie LG wprowadza markę LG AXIUMrodzina komponenty i stawy robotyczne który aspiruje do stania się podstawą przyszłych modeli i rozwiązań firm trzecich. Deklarowanym celem jest przybliżenie koncepcji „dom bez pracy fizycznej”, w którym rutynowe prace domowe przejmują roboty i urządzenia koordynowane przez sztuczną inteligencję, dzięki czemu ludzie mają więcej czasu na inne zajęcia.
Boston Dynamics, robotyczne zwierzęta i roboty usługowe
Etap CES służy również pokazaniu, w jaki sposób postęp w modelach językowych przekłada się na roboty już znaneBoston Dynamics ogłasza integracja Gemini, modelu AI firmy Google DeepMind, w jego humanoidalnym Atlasie i czworonożnym robocie Spot, którego celem jest poprawa rozumienia poleceń w języku naturalnym i interakcji z ludźmi.
Firma dąży do stopniowego przejścia od wstępnie zaprogramowane sekwencje ruchów W kierunku bardziej elastycznych zachowań, w których robot może interpretować złożone instrukcje, dostosowywać się do zmian w otoczeniu i manipulować obiektami z większą autonomią. Nacisk kładziony jest na długoterminowy cel, jakim jest osiągnięcie roboty przydatne w domach i miejscach pracyzdolnych do wykonywania powtarzalnych lub wymagających wysiłku fizycznego zadań, co jest również interesujące dla krajów europejskich ze starzejącym się społeczeństwem i potrzebą opieki.
Katalog propozycji robotycznych uzupełniają rozwiązania z Robotyka mobilna dla logistyki, roboty kelnerskie, autonomiczne systemy inspekcyjne i urządzeń zaprojektowanych jako cyfrowe zwierzaki wyposażone w sztuczną inteligencję, która symuluje zachowania emocjonalne i uczy się na podstawie interakcji z właścicielami. Wśród nich wyróżnia się jeden projekt: Zwierzak zasilany sztuczną inteligencją, który fizycznie rośnie, pomyślana bardziej jako firma interaktywna niż narzędzie funkcjonalne.
Oprócz tych spektakularnych pokazów niektórzy producenci prezentują roboty usługowe o bardziej praktycznym charakterze: maszyny zdolne do uzupełnianie półek, przenoszenie ładunków w magazynach, pomoc operatorom lub do przeprowadzania rutynowych inspekcji w obiektach przemysłowych. Chociaż wiele z tych rozwiązań jest wciąż w fazie pilotażowej, testy już trwają w fabrykach i centrach logistycznych w Stanach Zjednoczonych, Europie i Azji.
W tym środowisku pytanie, które pojawia się na wielu sesjach zawodowych, nie dotyczy tego, czy technologia zadziała, ale w jaki sposób zostanie on zintegrowany ze środowiskami rzeczywistymiJakie regulacje będą konieczne i jak korzyści będą rozdzielone pomiędzy dostawców sprzętu, twórców oprogramowania i firmy użytkowników?
Pojazdy samochodowe, robotyczne i programowalne
La inteligentna mobilność To ponownie jeden z głównych tematów targów CES. To nie są typowe targi motoryzacyjne, ale stoiska poświęcone pojazdom elektrycznym, systemom wspomagania kierowcy i autonomicznym usługom transportowym zajmują ważne miejsce. Uwaga skupiła się wyraźnie na pojazd zdefiniowany programowogdzie zdalne aktualizacje i modele AI są tak samo ważne jak silnik czy bateria.
W tym wydaniu producenci prezentują samochody z bardziej zaawansowani asystenci AI zintegrowany z deską rozdzielczą, umożliwiający zarządzanie klimatyzacją, rozrywką i nawigacją za pomocą języka naturalnego. Równolegle Częściowy powrót do badań fizykalnych (przycisków, pokręteł) w odpowiedzi na nasycenie ekranów dotykowych, starając się poprawić bezpieczeństwo i ograniczyć rozproszenie uwagi.
Do najbardziej rzucających się w oczy ogłoszeń należy zaprezentowanie Projekt robotaxi opracowany przez Uber we współpracy z Lucid i NuroOparty na elektrycznym SUV-ie, pojazd integruje kamery, lidar i radar, a także światło halogenowe, które poprawia widoczność czujników i służy jako wyświetlacz zewnętrzny. Wnętrze jest skonfigurowane tak, aby pomieścić do sześciu pasażerów z bagażem, a duży centralny ekran umożliwia sterowanie podstawowymi funkcjami i dostęp do informacji o podróży.
Plany zakładają, że te robotaksówki wkroczą usługa komercyjna od 2026 r.Początkowo w wybranych miastach w Stanach Zjednoczonych. Chociaż harmonogram może się różnić w zależności od lokalnych przepisów, tego typu projekty stanowią podstawę do przyszłych wdrożeń w innych regionach, w tym w Europie, gdzie autonomiczne usługi transportowe są już testowane w ograniczonych warunkach.
Równocześnie sektor motoryzacyjny bada możliwość integracji konkretnych platform AI rozumowanie o złożonych sytuacjach drogowychZaprezentowano modele wizji, języka i działania, które mają pomóc systemom autonomicznej jazdy radzić sobie z nieczęstymi lub nieprzewidywalnymi scenariuszami. Producenci samochodów klasy premium z Europy ogłosili przeprowadzenie testów pilotażowych, planując włączenie tych funkcji do swoich flot w nadchodzących latach.
Inteligentny dom i połączona robotyka domowa
Segment inteligentny dom Zmierza w kierunku systemów zdolnych do podejmowania decyzji kontekstowych, odchodząc od prostej sekwencji zaprogramowanych poleceń. Wskazywały na to już wcześniejsze przecieki i demonstracje. domy, które regulują oświetlenie, klimatyzację, dźwięk, bezpieczeństwo i zawartość w zależności od obecności ludzi, pory dnia lub nabytych przyzwyczajeń.
Producenci stawiają na koncentratory i ujednolicone systemy operacyjne koordynują żarówki, rolety, kamery, czujniki ruchu i urządzenia różnych marek. Sztuczna inteligencja analizuje wzorce użytkowania, wykrywa anomalie i sugeruje procedury, dzięki czemu użytkownik nie musi ręcznie konfigurować każdego szczegółu.
W tym środowisku robotyka domowa jest integrowana jako kolejny element ekosystemu. Oprócz ambitnych projektów, takich jak CLOiD, widzimy odkurzacze z ramionami robotaroboty, które poruszają się między pokojami, aby Uważaj na zwierzęta, sprawdzaj drzwi i okna lub działać jako małe, mobilne centrum bezpieczeństwa. Wykrywanie włamań i analiza ruchu w domu coraz częściej opierają się na algorytmach zdolnych do interpretacji wzorce zachowań w czasie rzeczywistym.
Przedstawiono kamery i czujniki wykorzystujące sztuczną inteligencję analizować przemieszczenia i obecność Rozwiązania te, nie polegając wyłącznie na tradycyjnym obrazowaniu, integrują techniki, które wykorzystują nawet sygnały Wi-Fi do mapowania aktywności w domu. Chociaż rozwiązania te budzą obawy dotyczące prywatności, producenci nalegają na lokalne przetwarzanie większości danych, właśnie po to, aby ograniczyć konieczność przesyłania poufnych informacji do chmury.
Dla rynku europejskiego, gdzie priorytetem jest efektywność energetyczna i ochrona danych, tego typu propozycje są szczególnie istotne. Systemy optymalizujące zużycie energii elektrycznej poprzez koordynację baterie domowe, panele słoneczne i pojazdy elektryczne Sztuczna inteligencja jawi się jako dziedzina rozwoju zgodna z celami Unii Europejskiej w zakresie transformacji energetycznej.
Wysokowydajne przetwarzanie i sztuczna inteligencja na komputerach PC i telewizorach
Targi CES nadal pełnią rolę wystawy Sprzęt i komponenty komputeroweNajwięksi producenci układów scalonych wprowadzają nowe generacje procesorów do laptopów i komputerów stacjonarnych, mając na uwadze przede wszystkim: poprawić lokalne wykonywanie modeli AI bez ciągłego polegania na chmurze. Oczekuje się cieńszych laptopów, dłuższej żywotności baterii i silników wnioskowania zintegrowanych z samym procesorem CPU lub GPU.
Sektor kart graficznych i akceleratorów AI nadal jest ograniczony przez rosnący koszt wspomnieńZapowiadane są jednak stopniowe usprawnienia w zakresie wydajności i efektywności. Firmy takie jak AMD i Nvidia szczegółowo opracowują plany nowych architektur, które będą przeznaczone do obsługi bardziej złożonych obciążeń, od szkolenia modeli średniej wielkości po masowe wnioskowanie w centrach danych i rozwiązaniach edge computing.
Tymczasem wszechświat ekrany i telewizory Przechodzi własną ewolucję. Producenci prześcigają się w oferowaniu jaśniejszych paneli, wprowadzając ulepszenia w technologiach, takich jak wielowarstwowy OLED i zaawansowane systemy podświetlenia, które wykorzystują czerwone, zielone i niebieskie diody LED, aby rozszerzyć gamę kolorów. Modele są zapowiadane z bardzo wysokie częstotliwości odświeżaniaZaprojektowane z myślą o grach wideo i treściach o dużej szybkości, z funkcjami AI umożliwiającymi dynamiczną regulację obrazu.
Sztuczna inteligencja wkracza również do telewizorów, takich jak interfejs konwersacji użytkownikaNiektóre modele zawierają zintegrowane chatboty, które pozwalają użytkownikom wyszukiwać treści, dostosowywać ustawienia lub otrzymywać rekomendacje głosowe i w języku naturalnym, bez konieczności korzystania z urządzeń zewnętrznych. Dla europejskich gospodarstw domowych, przyzwyczajonych do łączenia telewizji linearnej i platform streamingowych, funkcje te mogą ułatwić dostęp do coraz obszerniejszych katalogów.
Poza salonem prezentowane są wyjątkowe rozwiązania takie jak: holograficznych asystentów stacjonarnych Skoncentrowane na produktywności i grach, urządzenia te wykorzystują sztuczną inteligencję do wykonywania zadań takich jak programowanie, tłumaczenie, analiza dokumentów lub po prostu służą jako wirtualny towarzysz pulpitu, przewidując nowe formy interakcji między ludźmi i maszynami w miejscu pracy i środowisku edukacyjnym.
Zdrowie cyfrowe, urządzenia noszone i zrównoważony sprzęt
La cyfrowe zdrowie i wearables Umacniają swoją pozycję na targach CES jako kluczowa kategoria. Nowe urządzenia wykraczają poza liczenie kroków czy proste śledzenie aktywności fizycznej: koncentrują się na ciągły monitoring i wczesne wykrywanie ryzykaAnaliza wzorców snu, stresu, zmienności tętna i codziennego zachowania w celu wykrycia subtelnych oznak potencjalnych problemów.
Prezentowane są inteligentne opaski, zegarki i plastry wykorzystujące sztuczną inteligencję interpretowanie dużych ilości danych biometrycznych i generować spersonalizowane alerty, często przeznaczone do udostępniania pracownikom służby zdrowia. Producenci zapewniają, że urządzenia te nie zastępują lekarzy, ale mogą uzupełniać tradycyjną opiekę, co jest istotne dla europejskich systemów opieki zdrowotnej pod rosnącą presją.
Pod każdym względem trwałość Staje się to kryterium projektowym. Wielu wystawców to podkreśla. trwalszy, nadający się do recyklingu lub modułowy sprzętjak również w architekturach AI o niskim poborze mocy. Mówi się o wydłużeniu żywotności sprzętu poprzez aktualizacje oprogramowania i wymianę określonych podzespołów, zgodnie z europejskimi inicjatywami, takimi jak „prawo do naprawy”.
Obecność w programie konferencji czołowych koncernów przemysłowych i energetycznych podkreśla wagę tych zagadnień. Poruszane są takie tematy, jak: wpływ centrów danych na zużycie energii, długoterminowe możliwości fuzji jądrowej lub konieczność stworzenia bardziej wydajnej infrastruktury sieciowej w celu obsługi wzrostu ruchu związanego ze sztuczną inteligencją.
W sferze zawodowej sesje poświęcone odpowiedzialne stosowanie sztucznej inteligencji Na tych spotkaniach spotykają się przedstawiciele kadry kierowniczej firm technologicznych oraz eksperci ds. regulacji, aby omówić ramy prawne zapewniające przejrzystość, bezpieczeństwo i ochronę danych. Dla Unii Europejskiej, która pracuje nad własnymi przepisami dotyczącymi sztucznej inteligencji, dyskusje te są szczególnie istotne w kontekście przyszłych wdrożeń.
Z Las Vegas jako wizytówką i Sztuczna inteligencja i robotyka Wspólnym mianownikiem tegorocznych targów CES jest to, że kolejna fala technologiczna nie będzie ograniczona do ekranów telefonów komórkowych czy komputerów. Od robotów składających ubrania, przez autonomiczne pojazdy, po samoregulujące się domy, po chipy zaprojektowane do rozumowania o świecie fizycznym – targi prezentują mapę, na której Europa i Hiszpania muszą znaleźć swoją własną rolę, łącząc adopcję, regulacje i własny rozwój przemysłowy, aby wykorzystać pojawiające się możliwości.